数据运营面试应该怎么准备？

金三银四是每年的招聘季，往往是参加各类面试拿到offer的好时候，而在今年，数据运营在招聘市场中需求颇多。最近有许多人询问，数据运营面试应该怎么准备？其实只要找对了方向，准备数据运营面试也不那么难。总体来说，可以从自我介绍和专业能力两个方面来入手准备。

自我介绍要精准

面试数据运营，自我介绍会相比一般的行业面试更为重要，因为通常面试官会根据你的自我介绍来展开后续的问题，比如你在自我介绍中说了一个项目，那么面试官往往会针对你的这个项目来进行提问，比如这些数据你是用了什么技术？一些功能是怎么实现的？所以在数据运营面试中，一个重点鲜明、有后续展开余地的自我介绍很重要。最简单的方法：第一步，介绍自己是谁，用一句话说清楚自己的大概经历；第二步，说说自己做过什么，不用一一叙述，重点讲自己做的最好的一两个项目即可，并且要说出用了什么技术，最后成果如何，达到了什么样的效果，并加一些量化的指标，一定要以自己最为熟悉的项目为准，以便应对之后面试官的反复提问。

专业能力要能打

面试官的提问则大多会从这三方面入手：运用数据分析的工具、数据运营的理论知识、业务逻辑。一般比较常见的数据分析工具有Excel，SQL，Python/R等，应该针对不同公司的不同要求做相应的准备，面试官在数据分析工具这方面不会问得太细，主要还是了解一下你是否具备这个技能。

理论知识方面，最基础的就是统计概率。这是数据运营和分析必须掌握的课程，描述性统计、概率、统计推算之类的核心技能要非常熟悉。比如面试官可能会问：置信区间更可怕的是I型错误还是II型错误这样比较专业的问题。机器学习不是必备，却可以是一个加分项，如果想要在这方面得到加分，需要熟悉常见算法的基本原理，了解各算法的优劣势和使用场合。而对于业务逻辑，面试官通常会考核你对业务指标和数据分析报告方面的掌握，可以在面试前看看相应的书籍，并稍作练习。

所以，参加数据运营面试，要在几分钟之内让面试官认可你，从正确的自我介绍开始就必须表现出一个数据运营严谨的工作能力与态度，之后面对面试官的提问，更要清楚明白对方想要考验你的哪方面能力，认真巩固数据运营必备技能，这样才会对拿到offer有帮助。相信用正确的方法准备数据运营面试，就一定可以成功脱颖而出。